• 参会报名
  • 会议介绍
  • 会议日程
  • 会议嘉宾
  • 参会指南
  • 邀请函下载

首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2018深度学习DeepLearning核心技术实战培训班 更新时间:2018-11-01T15:51:41

大会站点分布:
(点击可切换)
2018深度学习DeepLearning核心技术实战培训班
收藏人
分享到

2018深度学习DeepLearning核心技术实战培训班 已过期

会议时间:2018-11-08 08:00至 2018-11-11 18:00结束

会议地点: 上海  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
发票内容: 会议费 
参会凭证:现场凭电话姓名参会 邮件/短信发送参会通知

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2018深度学习DeepLearning核心技术实战培训班

        2018深度学习DeepLearning核心技术实战培训班宣传图

        各企事业单位、高等院校及科研院所:

        随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing、高性能计算HPC等计算机科学技术的发展和应用的普及,越来越多的企业寻求更加强大的深度学习能力。深度学习受到了学术界和工业界的高度关注。目前,微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心,中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化,推动了深度学习在各行业的应用与发展。

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班”。本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。具体通知如下;

        时间地点:

        2018年10月26日— 2018年10月29日   北京

        2018年11月08日— 2018年11月11日   上海

              (第一天全天报到,授课三天)

        2018深度学习DeepLearning核心技术实战培训班

        培训目标:

        1,采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。

        2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;

        3,掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。

        4,亲手挑战图像识别、生成人脸、聊天机器人、模拟机器人等实战项目,在实操中完全掌握深度学习核心技能。

        5,实践手写字体识别、叶片分类等案例,动手练习让AI自己玩游戏。

        6,根据自己的项目课题,掌握应用深度学习五大框架模型。

         

        参会对象:

        各省市、自治区从事人工智能、深度学习、大数据挖掘、计算机视觉、人脸识别、 图像处理、行人检测、自然语言处理等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员,以及深度学习、计算机视觉广大爱好者;

         

         

        颁发证书:

        参加相关会议并通过考试的学员,可以获得:

        由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《深度学习开发与应用工程师》(高级)专业技能资格证书,官方网站查询,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

        注:请学员带两寸彩照两张(背面注明姓名)、身份证复印件和学历证明复印件各两张。

        查看更多

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心是依照国务院有关指示精神,并经过中国管理科学研究院专家、领导们严格考察、审核批准后,并由研究院专家、领导们剪彩,挂牌成立的国家事业性直属分支机构。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        课程体系

        A、公开课理论讲解及实战

        深度学习理论体系内容

        卷积神经网络CNN

        循环神经网络RNN

        生成对抗网络GAN

          深度强化学习DRL

        基于区域卷积网络RCNN

        长短时记忆网络LSTM

        自动编码器AutoEncoder

        经典DQN模型讲解

        深度残差网络Resnet

        注意力机制

        可变分编码器VAE

        AlphaGo原理讲解

        胶囊网络Capsule

        BP反传算法

        迁移学习

        强化学习

        深度学习平台搭建

        深度网络的可解释性

        梯度下降优化方法详解

        深度模型的训练技巧

        实战案例操作

        深度学习框架介绍,深度学习平台(Python, Tensorflow)安装,TF实现逻辑回归

        图像分类(CNN)

        目标定位和识别(RCNN)

        图像重建(Auto-encoder)

        文本识别(RNN)

        实体标注(LSTM)

        手写体数字生成(GAN)

        逻辑回归导出图像分类;

        CNN——》图像分类

        Lstm——》文本分类

        Lstm——》命名实体抽取

        Yolo——》目标检测

        卷积神经网络——》静/动态图编写

        B、网络任务训练课 

                         2018深度学习DeepLearning核心技术实战培训班               

        C、项目训练营

        2018深度学习DeepLearning核心技术实战培训班

        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


         每人4400元(含公开理论及实战课、网络任务训练课、项目训练营、证书)住宿可统一安排,费用自理。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        活动家为本会议官方合作
        报名平台,您可在线购票

        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

        邮件提醒通知

        分享到微信 ×

        打开微信,点击底部的“发现”,
        使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

        录入信息

        请录入信息,方便生成邀请函