2018临床预测模型暨SCI论文写作方法技术会议（广州）已过期
推荐参加：第四届临床试验方法学论坛 (4th MTCT )

会议时间：2018-11-30 09:00至 2018-12-02 18:00结束

会议地点：广州详细地址会前通知

会议规模：50人

主办单位：郑州晟智科信企业管理咨询有限公司

发票类型：增值税专用发票增值税普通发票增值税普通发票

领取方式：会前快递会后快递现场领取

发票内容：会议费会务费会议服务费会议展览服务费会议注册费注册费服务费咨询费资料费技术服务费

参会凭证：邮件/短信发送参会通知现场凭电话姓名参会

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会议通知
会议内容主办方介绍

2018临床预测模型暨SCI论文写作方法技术会议（广州）宣传图

各事业单位：

近几年预测模型已成为国际流行前沿并受到国际顶尖期刊的极大重视, 国际顶尖期刊 JAMA、LANCET、NEJM、BMJ 等均以述评的形式推荐报道，成为各个 SCI 期刊受欢迎的文章形式，也成为临床科研工作者发表 SCI 的高效途径。面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，临床医生如何才能在不进实验室不做基础科研的前提下，快速发表SCI论著？这是一个困绕每一个医生的话题。

那么在临床任务繁忙几乎没有时间去做科研，同时不写综述、不写Meta分析、不做RCT、不进实验室，如何完成临床医生科研SCI高效输出？如何利用既往临床大数据资料，成就SCI发表的批量化之路？临床预测模型就是利用临床数据资料发表SCI的套路模板，成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。几乎所有临床问题都可以建立预测模型。应广大科研人员需求，郑州晟智科信企业管理咨询有限公司特开展《临床预测模型SCI论文写作方法与技巧》技术会议；会议详情有关事宜通知如下：

一、时间地点：

2018年 11月30日---12月2日广州（时间安排：第一天报到 ，授课两天）

二、学习目标：

1、预测及预后模型的具体操作方法、操作技术问题及统计分析与结果解读

2、从临床研究中常碰到的问题出发去设计和开展预测研究，建立预测/预后模型，并验证此模型的准确性；

3、独立完成此类SCI论文的撰写和发表；

三、授课方式:

1、上机操作； 2、专题小组研讨与案例讲解分析结合； 3、课后答疑；

主题明确，针对性强。专题小组研讨与案例讲解分析结合。

四、主讲专家:

浙江大学医学博士；中国医药统计专业委员会委员；主要从事急危重症的临床与科研工作。有近10余年的临床经验，对处理危重症病人有丰富的经验。对利用临床大数据进行临床研究有多年的实践经验、能熟练使用R语言进行数据挖掘。对SCI论文写作有丰富的经验，近年来已先后以第一作者发表SCI论文50多篇，被引超过1000次。

课前准备：

每人自带电脑一台，并下载最新版本的R软件和Rstudio

郑州晟智科信企业管理咨询有限公司

郑州晟智科信企业管理咨询有限公司是一家以企事业专业技术，高端管理咨询培训机构；我单位长期与国家部委、行业协会及各大高校权威机构合作组织环保、水利、化工等行业的培训工作。项目成熟有庞大的客户资源，易出单！工作环境优美，晋升空间大。郑州晟智科信现立足中原，以人为本，人性化的管理。如果你渴望一份高薪的收入、期待良好的发展空间、并不畏挑战，那我们欢迎你的加入！

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

课程大纲

期	时间	内容安排
第一天	08:30-09:15	临床预测模型概论
	09:15-10:00	熟悉R语言：数据读取、数据框的基本操作、格局任意条件组合选择亚组、
	10:00-10:10	茶歇
	10:10-10:55	数据缺失值的探索：缺失数据可视化、缺失数据之间关系。重点理解缺失数据产生的三种机制
	10:55-11:55	数据插补：单纯插补、多重插补；理解多重插补的概念，以及插补后的简单运算。
		统一午餐
	13:30-14:15	单变量分析：CBCgrps包简介及实际应用；重点讲解不同数据类型的不同处理方法。
	14:15-15:00	建立模型：变量选择、线性假设的验证、交互效应
	15:00-15:10	茶歇
	15:10-15:55	模型验证（Calibration plot、Hosmer-Lemeshow检验）
	15:55-17:00	用独立队列进行模型外部验证，验证后的recalibration；压缩系数
第二天	08:30-09:15	预测模型报道的国际指南与标准（TRIPOD）的详细解读；
	09:15-10:00	实例讲解各部分写作的技巧及方法：摘要、前言、方法、结果、讨论
	10:00-10:10	茶歇
	10:10-10:55	两个模型之间的比较，增加变量是否提高模型精度：net reclassification improvement (NRI)
	10:55-11:55	重点分析讲解区分度：ROC、C-index、NRI、IDI的使用场景与注意事项；并通过R语言
		统一午餐
	13:00-13:45	模型的utility：decision curve analysis
	13:45-14:30	模型如何应用与临床：列线图可视化及临床解释
	14:30-14:40	茶歇
	14:40-15:00	作业练习：R语言基本操作
	15:00-15:25	作业练习：构建模型
	15:25-16:30	作业练习：模型验证