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影像组学的数据分析与SCI论文写作线上学习会（9月）
时间：2020-09-12 09:00 至 2020-09-13 17:00
地点：线上活动
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影像组学的数据分析与SCI论文写作线上学习会（9月） 已过期会议时间：2020-09-12 09:00至 2020-09-13 17:00结束 会议地点： 线上活动 详细地址会前通知 会议规模：40人 主办单位： 玮瑜科研平台（上海玮瑜生物科技有限公司）
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会议通知
会议内容 主办方介绍
影像组学的数据分析与SCI论文写作线上学习会（9月）宣传图
课程背景
我可以接触到CT MRI 超声这些片子，可是不知道怎么用？
对新兴的影像组学感兴趣，但对其中艰涩难懂的知识望而却步
我对机器学习等新兴方法比较感兴趣，但是不知道哪里可学？
没发表过影像组学的文章，不知道影像组学的SCI文章如何撰写
课程特色
充分利用影像资料CT MRI 超声 PET等数据不收病例也可以发文章
讲师来自一线的影像科医生掌握影像组学的全套工作流程，掌握影像组学所涉及的各机器学习模型构建、参数调优及作图。
本班连续举办10多期，不断创新，小班化教学，
线上授课，互动性强，
赠送视频无限制回放使用，学不会以后线下可免费复听
零基础入门，理论结合实战教学，
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会议日程
（最终日程以会议现场为准）
适合对象
第一天上午8点30-11点30影像组学SCI文章写作思路指导
1、影像组学分析流程介绍
2、影像组学SCI论文的一般格式
3、影像组学SCI论文质量评价标准
第一天下午1点30-4点30影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操（1）
1、 数据的划分
2、 常用ROI分割软件介绍、应注意的问题与操作
3、 常用的图像预处理方法介绍
4、 影像组学特征解析与提取
5、 观察者一致性评价
6、 常用的降维方法（PCA、单因素、LASSO等）原理讲解
第二天上午8点30-11点30影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操（2）
1、 常用的降维方法代码实战
2、 常用的建模方法（logistic回归、随机森林、支持向量机等）原理讲解
3、 常用的建模方法代码实战
4、 模型评价、验证及代码实战
5、 影像组学模型与临床模型的比较
6、 Nomogram与校准曲线的绘制
第二天下午1点30-4点30 课程总结
1、 课程回顾与总结
2、 影像组学SCI论文撰写注意要点
3、 前沿分享与课题设计思路
4、 解释答疑
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会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
授课老师
陈老师，影像科医生，毕业于影像医学与核医学专业，研究方向为放射基因组学，目前在European Radiology、Journal of magnetic resonance imaging等杂志发表论文。
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参会指南
会议门票
【主办单位】
玮瑜科研平台
【承办单位】
上海玮瑜生物科技有限公司
上海焦务科技服务中心
【注册费用】
3200元/人。
可开会务费 注册费 试剂检测费 分析服务费等
线下班开班可以零差价免费学
【时间地点】
会务时间：2020年9月12日-13日 线上班
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
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会议支持：
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