《大模型关键技术技术方案与算力部署及应用场景落地实践》高级研修班3月北京班
时间:2025-03-29 09:00 至 2025-03-30 18:00
地点:北京
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《大模型关键技术技术方案与算力部署及应用场景落地实践》高级研修班3月北京班
会议时间:2025-03-29 09:00至 2025-03-30 18:00结束 会议地点: 北京 详细地址会前通知 会议规模:暂无 主办单位: 金赛文(北京)文化交流有限责任公司
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门票名称 | 单价 | 截止时间 | 数量 | |
会务费
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¥3680.0 | 2025-03-14 17:00 | ![]() |
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合计:
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
《大模型关键技术技术方案与算力部署及应用场景落地实践》高级研修班3月北京班宣传图
关于举办《大模型关键技术技术方案与算力部署及应用场景落 地实践》高级研修班的通知
各有关单位:
在全球数字化转型的大背景下,人工智能作为引领未来的战略性技术,正深 刻改变着经济发展模式和人类生活方式。大模型技术,作为人工智能领域的重要 分支,正受到国家层面的高度重视和政策支持,展现出广阔的发展前景和应用潜 力。
我国政府为推动大模型技术的发展,已陆续发布多项行业政策。例如,2024 年 11 月工业和信息化部等十二部门发布的《5G 规模化应用“扬帆”行动升级方 案》提出支持互联网企业、基础电信企业在 5G、AI 等领域开展关键技术攻关。 北京、上海、深圳、杭州等地也陆续出台大模型产业相关发展支持措施,旨在加 速大模型应用落地,助力企业抢占 AI 发展新高。大模型技术已在金融、政府、 影视游戏和教育领域展现出超过 50%的高渗透率。
随着技术的不断进步,大模型的性能和效率得到了显著提升,应用场景也从 文本生成、文本分类等任务扩展到图像识别、语音识别、推荐系统等多个领域。 预计到 2026 年,中国 AI 大模型市场规模将突破 700 亿元尽管大模型技术在不断 进步,但如何将其有效应用于实际场景中,仍然是一个难题。大模型行业需要加 强与产业界的合作,深入了解行业需求和痛点,定制化开发符合实际需求的大模 型解决方案。同时,大模型行业在快速发展的同时,也面临着能源消耗、数据隐 说明:本培训大纲内容设计与版面设计均已申请著作版权、禁止任何形式的未经允许使用.中国移动通信联合会教育与考试中心 2 2 私与安全、模型可解释性与可信度等挑战为应对挑战,大模型行业需要采取一系 列措施,包括降低能耗、提高算力效率、加强数据隐私与安全保护、提高模型的 可解释性与可信度以及缩小技术与应用的鸿沟等。通过这些努力,大模型行业将 能够更好地应对未来的挑战,实现更加可持续和高质量的发展。
基于以上背景,中国移动通信联合会教育与考试中心决定举办“大模型关键 技术技术方案与算力部署及应用场景落地实践高级研修班”,旨在汇聚行业精英, 共同探讨大模型技术的最新进展、行业应用和未来发展,以促进大模型技术的深 入研究和广泛应用。经研修合格后中国移动通信联合会教育与考试中心颁发《人 工智能应用技术工程师》专项技术培训证书。本次研修会务由金赛文(北京)文 化交流有限责任公司负责,并收取相关费用开具相关发票。欢迎积极参与!
《大模型关键技术技术方案与算力部署及应用场景落地实践》 高级研修班简介
一、主办单位: 中国移动通信联合会教育与考试中心
二、协办与支持单位: 柏林云 北京国科中小企业科技创新发展基金会 中科盈腾(杭州)人工智能科技有限公司 玄武大模型工厂 再造云科技(山东)有限公司 四川华存智谷科技公司 苏州磐云智能科技有限公司 南京军微计算机科技有限公司
三、研修地点、时间: 中国 * 上海 2025 年 3 月 15 日-16 日(2 天) (3 月 17 日上午现场福利课程:大模型 Deepseek V3/R1 全揭秘:趋势、应用与未来) 中国 * 北京 2025 年 3 月 29 日-30 日(2 天) (3 月 31 日上午现场福利课程:大模型 Deepseek V3/R1 全揭秘:趋势、应用与未来)
五、研修对象: 政府机构、电信运营商、高校及科研机构、算力设备商、算力技术服务 商、算力运营商、算力金融服务商、人工智能大模型以及智能体公司、数据 中心、IT 服务商、芯片制造商、软硬件供应商、金融和能源行业代表、以及 其他相关行业和企业的代表和管理人员技术人员等等。
六:研修亮点: (1)全面技术解读与实践案例分析: 研修班将深入探讨大模型的关键技术,包括机器学习、深度学习、自然语 言处理(NLP)、预训练模型、有监督微调(SFT)、强化学习、对比学习等。 通过分析智能客服系统、文档审查系统、Agent 智能体系统等实践案例, 参与者能够了解大模型技术在不同行业中的应用和落地实践。 说明:本培训大纲内容设计与版面设计均已申请著作版权、禁止任何形式的未经允许使用.中国移动通信联合会教育与考试中心 5 5 (2)算力部署与优化策略: 研修班将讨论人工智能算法的算力需求,特别是大模型的算力需求,以及算 力的概念、衡量标准和部署策略。 探讨“东数西算”等算力部署策略,以及算力网络的建设方案,为企业提供 算力支持和优化建议。
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会议日程
(最终日程以会议现场为准)
四、研修主要内容: 第一章:大模型概念诠释及技术发展 第二章:大模型的系统架构及工作流程 第三章:大模型算力需求及算力布局 说明:本培训大纲内容设计与版面设计均已申请著作版权、禁止任何形式的未经允许使用.中国移动通信联合会教育与考试中心 4 4 第四章:大模型基本功能及使用体验 第五章:大模型应用场景及行业布局 第六章:大模型部署、算力与优化 第七章:大模型实践案例一---智能客服系统 第八章:大模型实践案例二---文档审查系统 第九章:大模型实践案例三---Agent 智能体系统 第十章:大模型实践案例四---图像生成系统 第十一章:大模型实践案例五---其他场景 第十二章:大模型面临的挑战及应用建议 (研修详细内容请见:附件二)
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会议嘉宾
(最终出席嘉宾以会议现场为准)
七、专家介绍:
姜老师:中国移动通信联合会教育与考试中心特邀专家,纽约州立大学硕士、 上海交通大学博士。研究领域为人工智能、量化交易、供应链金融。姜睿思博士 先后领导了全链路营销模型的设计与优化、风控评分卡及反欺诈策略优化、智能 坐席辅助系统、AI 建模平台等项目。在人工智能赋能智慧金融、大数据治理、AI 模型在风险管理和营销的创新应用、传统金融机构数字化转 等方向上,姜博士 有着丰富理论与实践经验。 近两年主要针对金融场景,客服场景,职能助手场景,数据分析场景利用大 模型能力进行服务升级改造,如智能客服机器人,坐席辅助系统,企业知识库, 合同审阅助手,人力资源助手,智能运维助手,数据分析助手等。 大模型在这些项目或者系统中扮演了重要的角色,如提升服务质量,合成数 据生成,大幅提升研发效率等。其中涉及到了主要的技术有,大模型的提示词工 程,模型微调,模型推理加速,文本向量化与向量知识库,运维环境搭建。通过 这些技术更精准的对文本进行意图识别,特征提取,内容总结,内容生成,情绪 识别,个性化推荐等。
曹老师:中国移动通信联合会教育与考试中心特邀现场助教专家,大模型产 说明:本培训大纲内容设计与版面设计均已申请著作版权、禁止任何形式的未经允许使用.中国移动通信联合会教育与考试中心 6 6 品专家,前图灵人工智能研究院大模型事业部总监,玄武大模型工厂首席数据官, 前科大讯飞 AI 产品经理。 不仅熟悉大模型的底层技术原理,更擅长大模型的场景落地。在过去的一年 里,深入一线,带领图灵院产研团队,用大模型技术服务了几十家中大型企业, 助力企业实现了“信息化”到“智能化”的突破。 同时,带领团队沉淀了“1+2+N”服务体系:1 套产品落地方法论+2 个平台 (Agent+MaaS)+众多通用场景,如智能客服、智能问数、智能问答一体机等。
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参会指南
会议门票
八、研修证书: 经研修合格后由中国移动通信联合会教育与考试中心颁发高级《人工智能 应用技术工程师》专项技术培训证书,证书可作为单位聘用、任职、定级、晋升 重要参考依据。
九、研修费用及报名材料: 1、研修费用: 3680 元/人(费用包含:会议费、报名费、资料费、专家费、考核建 档及证 书费)。
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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