一、MATLAB编程基础及访问文件和数据库

第1讲 MATLAB简介与用户界面

第2讲 变量、表达式、数组运算

第3讲 MATLAB程序设计

第4讲 读写TXT文件

第5讲 读写EXCEL文件

第6讲 访问数据库

第7讲 综合实验—语音处理

第8讲 综合实验二图像处理

（1）MATLAB开发环境和用户界面的主要功能 

（2）变量的定义与赋值，数组运算,MATLAB语言的流程结构 ,编写脚本文件与函数文件

（3）程序调试 、匿名函数、子函数与嵌套函数

（4）利用界面操作导入TXT及Excel文件

（5）调用高级和低级函数及xlsread读取数据

（6）写数据到Excel文件、数据读写与图像处理实例

语音信号处理

二、MATLAB数据可视化

第9讲 绘制基本图形和常见的二维和三维图形

第10讲 高级绘图技术

（1）句柄式图形对象、设置图形对象属性值

（2）获取图形对象属性名称和属性值

（3）常用二维和三维绘图函数及图形修饰和添加注释

（4）把图形复制到剪贴板、把图形导出到文件

（5）打印图形、制作多种形式动画 

三、MATLAB图形用户界面和Simulink仿真

第11讲 图形用户界面GUI知识

第12讲 图形用户界面GUI设计

第13讲 Simulink基础知识

第14讲 Simulink建模与仿真

第15讲 电机控制仿真实例

（1）GUIDE基本知识、利用GUIDE制作界面的方法

（2）GUIDE开发实例、Simulink的工作环境

（3）Simulink的数据类型

（4）Simulink的基本操作

（5）Simulink线性建模、子系统和系统设计实例

（6）电机控制仿真实例 

四、MATLAB优化建模与数据分析

第16讲 基本优化方法

第17讲 智能优化算法

第18讲 工程最优化应用实例

第19讲 数据统计分析方法

第20讲 数值计算案例分析

（1）无约束优化问题建模与求解

（2）非线性及线性规划问题建模与求解

（3）整数规划问题建模与求解 

（4）常用智能优化算法实例

（5）统计工程及数值计算案例

五、机器学习及其MATLAB实现

第21讲 人工神经网络

第22讲 支持向量机（SVM）

第23讲 极限学习机(ELM)

第24讲 遗传算法（GA）

第25讲 蚁群算法（ACA）

第26讲 回归分析

第27讲 变量降维与特征选择

第28讲 实例讲解

（1）BP神经网络基本原理及MATLAB实现

（2）SVM基本原理及MATLAB实现

（3）ELM基本原理及MATLAB实现

（4）遗传算法基本原理及MATLAB实现 

（5）蚁群算法基本原理及MATLAB实现

（6）PCA、PLS基本原理及MATLAB实现

（7）特征算法方法概述

（8）近红外光谱定量回归建模

（9）近红外特征光谱筛选

六、MATLAB经典算法实现

第29讲 BP神经网络

第30讲RBF/ GRNN/ PNN神经网络

第31讲竞争神经网络与SOM

第32讲 决策树与随机森林

第33讲 降维与特征选择

（1）BP神经网络的基本原理、参数优化

（2）神经网络的基本原理、实现方法

（3）竞争神经网络和SOM基本原理、实现方法

（4）决策树与随机森林的基本原理、实现方法

（5）主成分分析及偏最小二乘的基本原理

七、MATLAB高级编程

第34讲 大规模数据处理技巧

第35讲 代码优化与并行计算

第36讲 应用程序发布

第37讲 MATLAB混合编程

（1）内存使用和大数据处理

（2）矢量化和矩阵化处理

（3）MATLAB编译exe

（4）MATLAB与C++混合编程、串口通讯

（5）MATLAB与USB口通讯

八、辅助课程

第38讲 工程实例实操讲解

第39讲 长期答疑平台建立

第40讲 前沿技术的展示研讨

第41讲 网络任务训练课程

（1）学员通讯录及QQ群、微信群的建立

（2）实际科研工作关键问题解疑

（3）基于MATLAB的科技新成果展示

（4）主讲老师布置作业，帮助学员学以致用