09:00-09:30     签到

09:30-10:10     基于 PyQt + QScintilla 的 IDE 对 RobotFramework 的 DSL 进行编程

RobotFramework 是一个基于 Python 自动化的开源测试框架，用于进行自动化的测试以便进行持续集成。RobotFramework 采用一种自定义的脚本语言(DSL)进行编写，但往往需要自动化测试工程师记住大量的函数名和规则，调试起来不是很方便。本话题分享一个基于 QScintilla+PyQt5 做的异步面向 RobotFramework 的脚本开发工具，支持语法高亮、自动化补全、自定义图标等，通过该分享，听众可以了解如何基于 QScintilla 编写语法高亮、自动补全、错误提示等，可以定制面向 DSL 领域的 IDE。

10:10-10:50     Python 在金融领域的商业应用及创新

信息时代，数据为王。在金融领域，每天打交道的便是海量的数据，例如新闻舆情数据、股价数据、宏观经济数据，个人信用数据等，如何从这些数据中挖掘出所需要的信息，并进行相应的分析便是很多金融从业者非常关心的内容。例如我们可以根据网络新闻数据可以搭建舆情监控系统实现企业风险预警，通过股价数据可以进行相关量化金融分析寻找合适的交易机会，通过个人信用数据可以进行大数据风控进行金融反欺诈等。

10:50-11:00     休息

11:00-11:40      用 Python 实现文本信息的结构化信息提取

将信息从自然文本中提取出来并形成结构化的数据可以帮助我们理解文本、辅助决策等。本次话题会分享用 Python 实现文本信息的结构化信息提取的过程，基于一个结构化信息提取的案例介绍一些技术实践和工程化的经验。

11:40-12:20     在30分钟内迁移 Python Web 应用到无服务器

这个话题将探讨 Flask 应用程序迁移到 AWS Lambda 的过程。我们将分析现有的应用程序，将其分解为单独的微服务，调整身份验证、前端、测试和数据模型，最后将其部署到云中。通过这个分享，您将了解无服务器的优点，以及它将如何改变对可伸缩性、可用性、安全性、基础设施管理和成本优化的看法。

12:20-13:30     午间休息

13:30-14:10      Interactive Data Visualization With Dash

 I will talk about how data exploration, data monitoring and data sharing can be done efficiently using Python's data analysis web framework Dash. Especially in data sharing

・ Ability to share more data than ever.

・ To improve the understanding of data by top management and customers, and to reflect their opinions in data analysis.

・ Can accelerate business development.

I will give a presentation with Dash application.

14:10-14:50     Python 的智能问答之路

- 语言比较：Python 在快速编程、开源工具库上的优势

- Python 的智能问答实践及策略快速迭代

- 性能瓶颈及应对措施

- 期望：语言本身支持更多的协程、高并发、多核等

14:50-15:10     茶歇

15:10-15:50     理解 Python 中的 AST

Python 中的 AST（Abstract Syntax Tree）是把文本形式源代码转化成具有抽象语法结构的树状表达式。灵活运用 AST 可以在编译成 bytecode 前对源代码二次修改，以达到某些特殊的功能。也可以根据修改后的 AST 对代码进行转义或者二次生成任何具有语法的文本。

15:50-16:30     FPGA 助力 Python 加速计算

本演讲内容将介绍 FPGA 并行计算和加速计算的理念，同时基于 Xilinx ARM SOC 器件的 Python 编程框架 PYNQ (Python Productivity for Zynq)，详细讲述基于安富利公司Ultra96 开发板的 PYNQ 开发环境和开发工具链以及基于 PYNQ 框架的参考设计和相关的演示，包括计算机视觉和人工智能的应用。最后介绍安富利公司计划配合 Python 社区进行的一系列技术交流活动，旨在推动 Python 编程在嵌入式平台的广泛应用，促进在计算机视觉、人工智能和边缘计算等领域的产品落地。

16:30-17:00     闪电演讲（最精彩的片段往往就在那么5分钟，期待闪电演讲可以给你带来灵感的爆发）

【类型检查拯救粗心开发者】依云 - Python 开发者

【图算法你好：反欺诈应用介绍与实作】-黄少瑄 - 清华大学/平安科技实习
【Python 与视效行业】郭李灼 - 北京微帧数字科技有限公司

17:00-17:10       会议结束，合影，抽奖